1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
İndirilen yer
YTS.BZ

2
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Resmi YIFY film sitesi:
YTS.BZ

3
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
Konsept
düşünebilen makinelerin

4
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
ve insanlar gibi davranın
yüzyıllardır var.

5
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Akıllı telefonlardan çok önce
hatta elektrik

6
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
atalarımız ilham aldı
etraflarındaki dünya tarafından

7
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
ve yaşamın gizemleri.

8
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
Biz bunları yaşadık
insanlık olarak önce değişir.

9
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Korkacak mısın,

10
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
Yoksa fırsatları görecek misin?

11
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
Ne kadar çok insan yapay zekaya erişebilirse,

12
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
o kadar iyi olacak
gelecek nesiller için.

13
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
Yapay zekayı tedavi etmeliyiz

14
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
sevgili küçük bir çocuğa yaptığımız gibi,

15
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
ya da ona nasıl yapılacağını öğretmek istersin
iyi bir dünya vatandaşı olmak.

16
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
Antik çağlardan
mitlerden modern harikalara,

17
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
hikayelere dalacağız
cesaret eden öncülerden

18
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
Düşünen makineleri hayal etmek

19
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
ve teknolojik gelişmeler

20
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
bizi yakınlaştıran
making that dream a reality.

21
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
Tüm teknoloji

22
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
kendi vicdanı yoktur.

23
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Olup olmayacağı
iyi ya da kötü bir güç,

24
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
insana bağlıdır.

25
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
Hikaye
AI'nın bir kanıtıdır

26
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
insanın merakına, yaratıcılığına,

27
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
ve bilginin amansız arayışı.

28
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
AI nedir?

29
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Yapay zeka veya AI
bilgisayarlara bir beyin veriyor.

30
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Sözlük bunu teori olarak tanımlıyor

31
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
ve bilgisayarın gelişimi
görevleri yerine getirebilen sistemler

32
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
normalde insan zekasını gerektirir.

33
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
Bugün yapay zekayı ChatGPT olarak düşünüyorsunuz.

34
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
ama gerçekte ne olduğunu

35
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
bir akıl yürütme ve planlama sistemidir

36
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
daha önce hiç görmediğimiz.

37
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
Yapay zekaya gelince, orada
fırsatlar her yerdedir.

38
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Bilirsin, biz bir nevi
vahşi, vahşi batıda,

39
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
ve olabilir
fon alma fırsatları

40
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
iyi bir fikirle ve
kavramın ikna edici kanıtı.

41
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
Gerçekten iki tür var

42
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
Yapay zeka bugün dünyada kullanılıyor.

43
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Bunlardan biri daha büyük, daha genelleştirilmiş yapay zekadır

44
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
Google Çeviri olarak bildiğimiz.

45
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
Ve diğer tarafta ChatGPT,

46
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
yerleşik otomasyona yapay zeka diyoruz

47
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
altın veri dediğimiz şeyle,

48
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
veya türetilmiş veriler
özellikle bu kullanım durumu için

49
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
ve acıyı ortadan kaldırır
iş akışları için puanlar.

50
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Genellikle işletmelerde veya
insanların günlük rutinlerinde.

51
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
Her şeyi seçebilirsin
ve ondan bir fikir inşa edin.

52
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Birisi şirket kurdu

53
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
Bu, beyzbol kartlarını sınıflandırmak için yapay zekayı kullanmak anlamına geliyor.

54
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Yani sahip olmak yerine
bir uzmanın bakması lazım

55
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
ve bunun nane olduğunu söyle veya
naneye yakın veya çok iyi,

56
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
sadece 20 kartın fotoğrafını çekebilirsiniz

57
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
ve o sana verecek
hepsi için derecelendirmeler.

58
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
AI şu şekilde ayarlandı:
bildiğimiz dünyayı değiştirmek.

59
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
Bu yeni istihbaratın gelişi

60
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
derinden değişecek
ülkemiz ve dünya

61
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
tam olarak anlayamadığımız şekillerde.

62
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
Ve hiçbirimiz,

63
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
ben dahil ve
açıkçası, bu odadaki herhangi biri,

64
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
bunun sonuçlarına hazırlıklıdır.

65
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
Peki ne
Yapay zekanın kökenleri nelerdir?

66
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Eski Yunanlılar anlattı
Hephaestus'un hikayeleri,

67
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
tanrıların demircisi
mekanik hizmetçiler yarattı

68
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
ve hatta Talos adında bronz bir otomat

69
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
Girit adasını korumak için.

70
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Bu mitler sadece hayal ürünü değildi.

71
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
derin bir hayranlığı yansıtıyorlardı

72
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
yapay varlıkların potansiyeli ile.

73
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Yunanlıların olmadığı halde
bilgisayarlar veya algoritmalar,

74
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
Yapay zekanın temelini attılar

75
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
ilişkiyi keşfederek
insanlar ve makineler arasında.

76
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Sorularla boğuştular
bilinç hakkında,

77
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
yaratıcılık ve çok
zekanın doğası.

78
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Hala sorular
bugün bizimle rezonansa giren,

79
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
böyle olup olmadığını soruyorum
otomatlar hayata sahip olabilir.

80
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
Peki o zaman hayat nasıl tanımlanır?

81
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
Belki de akıl yürütme yeteneğidir.

82
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
Hızlı ileri sar
Orta Çağ'a

83
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
usta mucitlerin olduğu yer
karmaşık saatler hazırladık,

84
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
suyla çalışan otomatlar,

85
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
ve hatta programlanabilir müzik aletleri.

86
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Bu mekanik harikalar genellikle
kraliyet mahkemelerinde sergileniyor

87
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
ve kent meydanları büyülendi
halkın hayal gücü

88
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
ve sınırları zorladım
mümkün görünen şeylerden.

89
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Özellikle büyüleyici bir
Bu kişi El Cezeri'ydi.

90
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
12. yüzyıldan kalma Arap mucit

91
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
ve çok çeşitli otomatlar oluşturduk,

92
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
programlanabilir dahil
müzik aleti

93
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
bu düşünülebilir
bilgisayarın ilk atası.

94
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Bu buluşlar gösterdi
artan karmaşıklık

95
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
makine mühendisliği,

96
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
ve makinelerin potansiyeline işaret etti

97
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
giderek karmaşıklaşan görevleri yerine getirmek.

98
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
19. yüzyılda bir şey görüldü
mantığa olan ilginin artması,

99
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
ve matematik
kalkınma için temel

100
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
bilgisayar bilimi.

101
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
George gibi düşünürler
Boole ve Ada Lovelace

102
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
çığır açıcı katkılarda bulundu

103
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
mantığın resmileştirilmesine

104
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
ve algoritmaların geliştirilmesi,

105
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
dijital çağın yolunu açıyor.

106
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, çoğu zaman "
ilk bilgisayar programcısı,

107
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
potansiyeli fark etti

108
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
Charles Babbage'ın analitik motorunun,

109
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
mekanik genel amaçlı bilgisayar

110
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
salt hesaplamanın ötesine geçmek
and manipulate symbols

111
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
kurallara göre
olasılığa işaret ediyor

112
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
yapay zeka.

113
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
1940'ların ortalarında,

114
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
iki araştırmacı
Chicago Üniversitesi gündeme geldi

115
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
denemek düşüncesiyle
beyni taklit etmek,

116
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
nöronlar ve ara bağlantılar,

117
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
ve sinir ağlarını aradılar.

118
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Şimdi, bu fikir vardı
gerçekten hesaplama gücü yok

119
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
önemli bir şeyi gerçekleştirmek için,

120
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
ama bu fikir yıllar geçtikçe

121
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
Yapay zekanın bugünkü durumunun temeli haline geldi.

122
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
20. yüzyılın ortaları
yüzyıl doğuma tanık oldu

123
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
bilgisayar çağının,

124
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
tarafından ateşlenen bir devrim
vizyonerlerin işi

125
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
Alan Turing gibi.

126
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
İngiliz matematikçi
asked a simple question,

127
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"Makineler düşünebilir mi?"

128
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Bu dönem önemli bir döneme damgasını vurdu
insanlık tarihindeki değişim

129
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
makinelerin potansiyeli olarak
karmaşık hesaplamalar yapmak

130
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
ve görevler gerçekleştirilmeye başlandı.

131
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
Bu dönemde temelleri atıldı

132
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
etkilemeye devam edecek
modern yaşamın sayısız yönü,

133
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
iletişim şeklimizden
sorunları çözme şeklimize.

134
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, muhteşem
matematikçi ve şifre kırıcı,

135
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
önemli bir rol oynadı
bilmecenin kodunu kırmak

136
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
İkinci Dünya Savaşı sırasında.

137
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
Bu en büyük
tarihteki şifreleme cihazı.

138
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
Almanlar bunu kullanıyor
tüm önemli iletişimler.

139
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
Onun işi
müttefiklerin zaferinde çok önemli

140
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
sayısız hayat kurtarmak
ve savaşın kısaltılması.

141
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Teorik bilgileri ortaya koydu
modern bilgisayarların temelleri,

142
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
makineleri hayal etmek
herhangi bir görevi yerine getirebilir

143
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
doğru talimatlar verildi.

144
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Fikirleri devrim niteliğindeydi,

145
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
bir makine öneriyorum
programlanabilir

146
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
herhangi bir hesaplamayı gerçekleştirmek
bir insanın yapabileceği

147
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
yeterli zaman ve kaynak verilmiştir.

148
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Üstelik ünlü Turing testi şunu soruyor:

149
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
eğer bir makine taklit edebiliyorsa
insan konuşması çok iyi

150
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
öyle olup olmadığını söyleyemezsin
bir kişi veya bir bilgisayar.

151
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Turing testinin zorlukları
us to consider what it means

152
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
bir makinenin düşünmesi için.

153
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
Turing'in vizyonu
akıllı makineler devam ediyor

154
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
inovasyonu teşvik etmek ve
Sahada keşif,

155
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
robot biliminden her şeyi etkiliyor

156
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
doğal dil işlemeye.

157
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Yapay alan
bildiğimiz anlamda zeka

158
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
resmi olarak 1956'da doğdu

159
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
Dartmouth Yaz Araştırma Projesi'nde

160
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
yapay zeka üzerine.

161
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Bu dönüm noktası niteliğindeki konferans
John McCarthy'nin düzenlediği

162
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

163
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
ve Nathaniel Rochester getirdi
together leading researchers

164
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
potansiyeli keşfetmek
düşünen makinelerden.

165
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Başlangıçtaki heyecana rağmen

166
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
yapay zekaya giden yol kanıtlandı

167
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
beklenenden daha kayalık olacak.

168
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
1960'ların sonlarında ve 1970'lerde görüldü
bir hayal kırıklığı dönemi

169
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
ve yapay zeka araştırmaları için ayrılan finansmanın azaltılması

170
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
genellikle AI kışı olarak anılır.

171
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
Finansman önemli ölçüde kesildi.

172
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
Ve bununla sonuçlanan şey neydi?

173
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Bunun büyük bir kısmının yutturmaca olduğunu düşünüyorum.

174
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Biliyor musun, bir ton abartılı reklam vardı

175
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
yapay satış
zeka, muhakeme,

176
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
bağlamsal farkındalık vb.

177
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
ve o dönemde üretilen araçlar

178
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
yakınlarda değildi
bunu başarabilme yeteneği.

179
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
The 1980s and 1990s witnessed

180
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
yapay zekanın yeniden dirilişi,

181
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
kısmen tarafından yönlendirilen
makine öğreniminin yükselişi.

182
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Bu beynin yeteneğinden ilham aldı

183
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
deneyimlerden öğrenmek
ilgili eğitim algoritmaları

184
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
çok miktarda veri üzerinde,

185
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
kendilerini geliştirmelerine olanak sağlamak
zaman içindeki performansları.

186
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
Daha büyük veri setlerinin kullanılabilirliği

187
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
ve daha güçlü bilgisayarlar
önemli bir ilerleme sağladı.

188
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
Doksanların sonlarında yapay zeka olarak bildiğimiz şey

189
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
gerçekten karar ağaçlarıydı

190
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
video oyunlarını kontrol etmek için kullanılırdı.

191
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
İlk video oyunumuz
yaptığının adı Soul Edge'di.

192
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco Japonya'dan bir ninja getirdi.

193
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Hareket yapmamalıyız
hareket yakalamayı kullanma.

194
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
Ana oyuncu
denetleyicilerini hareket ettirin,

195
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
ve ardından yapay zeka sistemi
oyunda karar verecek

196
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
buna göre hangi animasyonun oynatılacağı.

197
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
Ve sonra oyuncu olmayan biri var
karakterler veya NPC'ler

198
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
ve bunlar da kararlar alacaktı

199
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
karar ağaçlarının ne olduğuna dayanmaktadır.

200
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
Sen kazandın.

201
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
Makine öğrenimi
insanlardan daha iyi performans göstermeye başladı

202
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
belirli görevlerde.

203
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
Doksanlı yılların sonlarında,
AI büyük bir galibiyet elde etti.

204
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
IBM'in Deep Blue'su yenildi

205
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov,

206
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
gösteren
bu yaklaşımın potansiyeli

207
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
çeşitli endüstrilerde devrim yaratmak.

208
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
Kaldırmak
uzay mekiği ve inişler.

209
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
20. yüzyıl tanık oldu

210
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
heyecan verici uzay yarışı,
uluslar arası rekabet

211
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
uzay araştırmalarında üstünlük elde etmek.

212
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
Hızlı bir dönemdi
ilerlemeler ve yoğun rekabet.

213
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Bugün yeni bir yarış var
AI uzay yarışı sürüyor.

214
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Milletler yoğun yatırım yapıyor

215
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
Yapay zeka araştırma ve geliştirmesinde.

216
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
Bu rekabetin merkezinde
gelişme dürtüsüdür

217
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
ve en çok kontrol
gelişmiş yapay zeka teknolojileri,

218
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
dünyamızı dönüştürmeyi vaat eden.

219
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
2010'lu yıllardan başlayarak,
bu yakınlaşmayı yaşadık

220
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
bulut bilişimin
daha ucuz hale geliyor,

221
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
ve aynı zamanda veri hazinesi

222
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
aslında geliştiricilerin erişimine açıktı

223
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
ve AI teknoloji uzmanları
sosyal medyadan, internetten,

224
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
tüm bu şeylerin bir araya gelmesi,

225
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
işte o zaman bunu gördük
bir sonraki patlama seviyesi.

226
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Bu bir sonraki gelişme düzeyi

227
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
bu bizi olduğumuz şeye götürdü
şimdi görüyorum ki, üstel büyüme.

228
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
En büyük etkileyici
keşif aslında 2017'deydi

229
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
Transformer modellerinin piyasaya sürülmesiyle birlikte,

230
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
esasen izin verilen
bu sinir modelleri

231
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
bağlamsal çizgiler oluşturmak
bilgiler arasındaki

232
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
onunla eğitiliyor.

233
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
Ve bağlamın yapay zeka için merkezi olduğunu düşünüyorum

234
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
muhakeme yeteneğini kazanmak

235
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
ve doğru kararları verebilmektir.

236
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
Bahisler
ulus kadar inanılmaz derecede yüksek

237
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
Yapay zekada lider olanların sahip olacağı
önemli bir avantaj

238
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
küresel arenada.

239
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
Çin bizi yenerse ne olur?

240
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Bir düşünelim.

241
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
İstihbarata giden yol
bu insanüstü zeka,

242
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
ulusal olanı düşün
güvenlik etkileri

243
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
bu rekabetin.

244
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
Ocak 2025'te,

245
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
dünya önemli bir olaya tanık oldu
AI uzay yarışında an.

246
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
Çin yapay zeka uygulaması DeepSeek'in lansmanı

247
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
bu hızla dünyayı kasıp kavurdu.

248
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Bu yenilikçi uygulama
sınırları yeniden tanımladım

249
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
Yapay zekanın günlük yaşamda neler başarabileceğinin bir göstergesi.

250
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
DeepSeek ortaya çıktı.

251
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Kimse bunu beklemiyordu.

252
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Şimdi eşit olduğu ortaya çıktı
en iyi modellerden bazılarıyla.

253
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Hoş geldiniz, Çin geldi
yarışmada.

254
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
DeepSeek hareketi
tarihe geçecek

255
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
yansımalardan biri olarak
tüm yapay zeka topluluğu için

256
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
ve genel olarak tüm paydaşlar.

257
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Yani DeepSeek bir modeldi
Çinli bir şirket tarafından piyasaya sürüldü

258
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
bu da aynı isimle anılıyor.

259
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Açık kaynaktı
karşılaştırılabilir model

260
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
to the best closed source models
gezegende var olan şey.

261
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
DeepSeek'in piyasaya sürülmesi kanıtlandı
bazı küçük şirketlerin

262
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
ile rekabet edebilir
daha büyük Goliath modelleri.

263
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
Ve gerçekte neyi kanıtladı

264
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
bunu yapmak mümkün mü
daha az kaynakla daha fazla,

265
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
ve sahip olmaktan kaynaklanan gecikme
en üst düzey model

266
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
gerçekten çok daha hızlı değer kaybeden bir varlıktır

267
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
başlangıçta olduğunu düşündüğümüzden

268
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
Bir konsorsiyum tarafından geliştirildi

269
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
Çinli teknoloji şirketlerinin

270
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek Çin'in hızlı performansını sergiledi
Yapay zeka geliştirmede ilerleme.

271
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Uygun maliyetli bir yöntem kullanmak
R1 olarak bilinen geliştirme modeli,

272
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek etkileyici bir başarıya ulaştı
Sınırlı kaynaklarla sonuçlar.

273
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
Tamamen değiliz
kaç kez olduğundan eminim

274
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
bunu yaşamış olabilirler,

275
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
aslında ne kadar para
noktaya ulaşmak için harcadım

276
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
varlıklarının neresindeydiler
bir model oluşturabilmek

277
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
5 milyon dolarla,
ne kadar harcandıysa.

278
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
Uygulama hızla tırmandı

279
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
Google Play'in en üstüne
ve Apple uygulama mağazası listeleri,

280
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
Yerleşik ABD teknoloji devlerini geride bırakıyor.

281
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Hızlı yükselişi
dikkate değer bir şey değil.

282
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Popülaritedeki bu artış şok dalgaları yarattı

283
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
teknoloji dünyası aracılığıyla,

284
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
bir değişimin sinyalini veriyor
küresel yapay zeka manzarası.

285
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Analistler ve uzmanlar dikkat çekmeye başladı

286
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
değişen dinamiklerden.

287
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
DeepSeek'in başarısı bir uyandırma çağrısı işlevi gördü

288
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
ABD ve diğer ülkeler için.

289
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Yapay zekadaki şiddetli rekabeti vurguluyor.

290
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
Gerçek şu ki bu
model artık açık kaynak,

291
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
gerçek şu ki, oradaki herhangi biri
dünya bunun üzerine inşa edilebilir

292
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
yapmamız gerektiği anlamına geliyor
sadece gerçeği kabul et

293
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
eğer yapay zeka içeride olacaksa
her bireyin elleri,

294
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
başka mekanizmalar düşünmemiz gerekiyor

295
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
sorumlu bir şekilde yapıldığından emin olmak için
kullanılıyor ve konuşlandırılıyor.

296
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
bence önemi
neyi başarabildiler

297
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
açık kaynağa izin veriyor
rekabet etmeye devam edecek modeller,

298
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
ve bunu sağlar
bazı şeylerin

299
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
AI'nın harika olması gerekiyor

300
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
İnsanlığın iyileştirilmesi açısından

301
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
olmadan yapılabilir
bir ödeme duvarının arkasında olmak.

302
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
Lansmanı
DeepSeek tam ortasında meydana geldi

303
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
Yapay zeka yatırımındaki artış
ve ABD'deki gelişme.

304
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
Birlikte bu dünya
önde gelen teknoloji devleri dönemi

305
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
Stargate'in kurulduğunu duyuruyor,

306
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
yeni bir Amerikan şirketi
500 milyar dolar yatırım yapacak

307
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
en azından yapay zeka altyapısında.

308
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
Çin'den çıktığı gerçeği

309
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
çok fazla jeopolitik vardı
etrafında da yansımalar var.

310
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Bir model kullanıyorsanız
bu aynı zamanda Çin'de de barındırılıyor,

311
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
birçok veriye erişimleri var mı

312
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
beslediğimiz
Bu modeller bilmeden mi?

313
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
Çin bir rakip ve
diğerleri rakip, biz istiyoruz,

314
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
bu ülkede olmasını istiyoruz.

315
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
Dikkate değer trendler
Google'ın Gemini'si dahil

316
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
ve Microsoft'un Copilot'u sağlıyor
more focused AI solutions.

317
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
ABD ve Çin önemli aktörler olsa da

318
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
Yapay zeka uzay yarışında bu
küresel bir rekabettir

319
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
katkılarıyla
dünya çapındaki ülkeler.

320
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Dünya çapındaki uluslar
yoğun yatırım yapıyoruz

321
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
Yapay zeka araştırma ve geliştirmesinde,

322
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
her biri rekabet avantajı kazanmayı umuyor.

323
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Bu çok kutuplu doğa çeşitliliği teşvik ediyor

324
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
ve dinamik yapay zeka ekosistemi.

325
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
Ülkeden ülkeye değerler farklılık göstermektedir.

326
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Mesela Çin'in kendine has değerleri var.

327
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
ve kendi düşünceleri,

328
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
bu yüzden aynı sayfada olmamız gerekecek.

329
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
İnşallah yenileri de olur
bu doğrultudaki anlaşmalar,

330
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
ama bu büyük bir meydan okuma olacak.

331
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
geleceği
Yapay zeka yeteneğimize bağlıdır

332
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
dönüştürücü gücünden yararlanmak için

333
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
risklerini azaltırken.

334
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Bugün yapacağımız seçimler belirleyecek

335
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
Yapay zekanın iyilik için bir güç haline gelip gelmediği,

336
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
veya yeni zorlukların kaynağı.

337
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
Bir bozulmanın eşiğindeyiz

338
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
insan kültüründe çok nadir gerçekleşen bir olay.

339
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
Bahsettiğimiz türde bir bozulma

340
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
bu tür bir bozulma

341
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
çiftçiliğin icadının yarattığı şey.

342
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
Bu teknoloji mevcut
bir anlamda durdurulamaz.

343
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Bir parçası olacak
günlük hayatımızın.

344
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
The future is
düşündüğünüzden daha yakın.

345
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Evde elektrikle çalışan bir cihazda uyandığınız bir günü hayal edin

346
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
yenilenebilir enerji ile işe gidip gelme
otonom bir araçta,

347
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
kişiselleştirilmiş sağlık hizmeti almak.

348
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Haydi yıla yolculuk edelim
2035 ve NeoZenith'i ziyaret edin.

349
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Yapay zekanın kullanıldığı bir şehrin parlak bir örneği

350
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
ve insanlar mükemmel bir uyum içinde bir arada yaşarlar.

351
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
Bu neler yapabileceğinin bir kanıtı
teknoloji olduğunda ulaşılacak

352
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
ve doğa kusursuz bir şekilde bütünleşmiştir.

353
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Imagine streets where AI-driven
sistemler her şeyi yönetir

354
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
trafik akışından enerji tüketimine kadar,

355
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
şehrin güvence altına alınması
en yüksek verimlilikte çalışır.

356
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Burası beton ormanı değil.

357
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith bir nefestir
kelimenin tam anlamıyla temiz hava.

358
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Şehir planlamacıları var
çok ileri gitti

359
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
yeşil alanları bünyesine katmak
kentsel yaşamın her alanına giriyor.

360
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parklar, bahçeler ve yeşil çatılar

361
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
sadece estetik seçimler değil,

362
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
ancak temel bileşenler
şehrin ekosistemi.

363
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Bu yeşil alanlar hizmet veriyor
NeoZenith'in akciğerleri gibi,

364
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
kirleticilerin filtrelenmesi
sakinlerine sağlamada

365
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
temiz, temiz hava ile.

366
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
Şehrin nabzı hayatla atıyor.

367
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Toplu taşıma
verimli ve çevre dostu,

368
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
herkesin dolaşmasını kolaylaştırıyor

369
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
kirliliğe katkıda bulunmadan.

370
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
Bu
Hikari Süper Ekspres mi

371
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
Shin-Osaka'ya bağlı.

372
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
Düzenlidir, verimlidir,

373
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
ve kalbinde insanları barındıracak şekilde tasarlandı.

374
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Geniş yaya dostu caddeler canlanıyor

375
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
gezen, bisiklete binen insanlarla
ve temiz havanın tadını çıkarıyoruz.

376
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Parıldayan güneş panelleri şafak çatılarıdır,

377
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
güneşin enerjisini emer.

378
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Rüzgar türbinleri zarifçe uğultu yapıyor
şehrin eteklerinde,

379
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
temiz elektrik üretiyor.

380
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Ancak yapay zekanın devreye girdiği yer burası.

381
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Bu enerjiyi yönetir ve dağıtır

382
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
inanılmaz bir verimlilikle.

383
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Enerji tüketimi kalıplarını tahmin eder

384
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
ve NeoZenith'in her köşesinin

385
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
sürekli temiz güç kaynağına sahiptir.

386
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
Bir geleceğe bakıyor olabiliriz

387
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
hepimizin kişisel yardıma sahip olduğu yer

388
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
bizim için bir şeyler yapanlar,
Karar vermemize yardımcı olmak,

389
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
daha sağlıklı insanlar olmamıza yardımcı olmak,

390
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
yaratıcı görevler yapmamıza yardımcı oluyor.

391
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
Senin içinde uyan
rahat NeoZenith dairesi

392
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
ve yapay zeka asistanınız sizi selamlıyor

393
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
kişiselleştirilmiş
program ve günün haberleri.

394
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
Yapay zekanız zaten
favori karışımınızı hazırladınız

395
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
tam senin sevdiğin gibi.

396
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
İşe mi gidiyorsunuz?

397
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Otonom araçlar sizi harekete geçiriyor

398
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
şehir içinde hızlı ve güvenli bir şekilde,

399
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
sana değerli zaman veriyorum
rahatlayın veya e-postalarınızı takip edin.

400
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
O trafiği hatırla
Geçmişin tıkalı sokakları,

401
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
Korna çalan kornalar,
bitmek bilmeyen araba kuyrukları,

402
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
ve olmanın hayal kırıklığı
saatlerce bir sıkışmanın içinde mi kaldınız?

403
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
Şehir benimsedi
çok katmanlı ulaşım sistemi

404
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
bu hem verimli hem de çevre dostudur.

405
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Yeraltı hiper döngüsü
insanları taşıyan sistemler

406
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
geniş mesafeler boyunca
göz açıp kapayıncaya kadar.

407
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
These high-speed pods travel
alçak basınçlı tüpler aracılığıyla,

408
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
uzun yolculuklar geçmişte kaldı.

409
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Şehrin bir ucundan seyahat ettiğinizi hayal edin

410
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
sadece birkaç dakika içinde diğerine.

411
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
Daha kısa yolculuklar için ise

412
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
otonom elektrikli araçlar
kolaylıkla temin edilebilir,

413
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
akıllı telefonunuza bir dokunuşla çağrılır.

414
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Bu akıllı
ulaşım ağı yönetiliyor

415
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
AI tarafından sürekli olarak izleniyor
trafik koşulları,

416
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
rotayı ve programları gerçek zamanlı olarak ayarlama

417
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
Sıkışıklığı ve gecikmeleri önlemek için.

418
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
Büyük dil modelleri var

419
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
zaten görsel bir bileşeni var.

420
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
İkizler'den inanıyorum
Google bunu zaten yapıyor

421
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
ve aynı zamanda hatırlıyor.

422
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Yani bunları giyebilirsin
kameralı gözlükler

423
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
ve şunu söyleyebilirsin, nerede yaptın
Dün çocuklarımı mı bırakacağım?

424
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
Ve İkizler onları sizin için bulacaktır.

425
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Yani bu iş oraya doğru gidiyor.

426
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
İnsanlar etrafta dolaşacak

427
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
kameralı gözlüklü,

428
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
ve yol tarifi alacaklar.

429
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Herşeyi alacaklar.

430
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
Sağlık hizmetleri
NeoZenith ışık yılı ileridedir.

431
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
Yapay zeka destekli teşhis
Araçlar hastalıkları tespit edebilir

432
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
daha erken aşamalarında lider
daha etkili tedavilere

433
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
ve hastalar için daha iyi sonuçlar.

434
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
İnvazif prosedürlerin günleri geride kaldı

435
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
ve uzun bekleme süreleri.

436
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanobotlar, daha küçük robotlar

437
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
vücudunuzda devriye gezen bir kan hücresinden daha

438
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
hastalıkları tanımlamak ve hatta tedavi etmek

439
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
hücresel düzeyde.

440
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Hastalıkların olduğu bir dünya hayal edin
kanser tespit edilmiş gibi

441
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
ve onlardan önce tedavi edildiler
ele geçirme şansı var.

442
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
inanıyorum ki bu şekilde
teknoloji ilerliyor,

443
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
hastalıkların iyileştiğini göreceğiz
benzeri görülmemiş bir oranda.

444
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Nasıl olduğuna şaşıracağız
hızla bu kanseri tedavi ediyoruz

445
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
ve o ve bu ne
yetenek için yapacağım

446
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
çok yüksek kalite sunmak
sağlık hizmetleri, maliyetler,

447
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
ama aslında hastalıkları iyileştirmek için
hızlı, hızlı bir oranda,

448
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
arasında olacağını düşünüyorum
en önemli şeyler

449
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
bu teknoloji bunu başarıyor.

450
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
Şu anda
Yapay zeka röntgenleri okuyor

451
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
ve çoğu radyologdan daha hızlı tarar.

452
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
Hatta bazı durumlarda bazı şeyleri tespit etmek bile

453
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
insan doktorlarının gözden kaçırdığı şey.

454
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Örneğin, Google'ın
DeepMind bir sistem kurdu

455
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
50'den fazla gözü tespit eden
Sadece retina taramalarından kaynaklanan hastalıklar.

456
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
Yapay zeka sohbet robotları eğitiliyor

457
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
semptomları soran hastaları triyajlamak

458
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
ve kimin ihtiyacı olduğunu önermek
hemen bir doktora görünmek

459
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
ve kimin daha sonra randevu alabileceği.

460
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Konu doktorların değiştirilmesi değil,

461
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
onların zamanından tasarruf etmekle ilgili
çünkü gerçekten önemli olduğunda

462
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
ve bu sadece hastanede değil.

463
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
Yapay zeka destekli uygulamalar yardımcı oluyor
insanlar kronik durumları yönetiyor

464
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
diyabet veya kalp hastalığı gibi.

465
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Bir ping aldığını hayal et
sizi uyaracak akıllı saatiniz

466
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
kalbinin zamanla çalıştığını.

467
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Bu gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş sağlık hizmetidir.

468
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Şimdi çok fazla heyecan var

469
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
yapay zekanın yeni ilaçlar tasarlaması etrafında
yıllar yerine günler içinde.

470
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Bu teknoloji henüz orada değil,

471
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
ancak bazı şirketler zaten
Binlerce kişiyi taramak için yapay zekayı kullanma

472
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
Moleküller ve hız
erken araştırma görevleri.

473
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Yapay zeka doktorların yerini alacak mı?

474
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
Çoğu uzman hayır diyor.

475
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
Tıp bu kadar
uzmanlık olarak empati,

476
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
ve bir robot elini tutmayacak

477
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
gibi kötü haberler aracılığıyla
şefkatli insan bunu yapabilir.

478
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
Yapay zekanın üretmeye devam edeceği açık
ilaç daha hızlı, daha akıllı,

479
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
ve hatta belki biraz
hepimiz için biraz daha nazik.

480
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
NeoZenith'te eğitim kişiye özeldir

481
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
her bireyin
benzersiz öğrenme stili.

482
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Etkileşimli sanal
sınıflar öğrenci taşıma

483
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
farklı dünyalara,
sürükleyici ve ilgi çekici öğrenme.

484
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Tarihi öğrendiğinizi hayal edin
dinozorlarla sanal olarak yürümek

485
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
ya da insanı keşfetmek
vücut içten dışa.

486
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
Yapay zeka eğitimi eğlenceli hale getiriyor,
erişilebilir ve etkili,

487
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
herkesin fırsata sahip olmasını sağlamak

488
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
tam potansiyellerine ulaşmak için.

489
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
Biz yıkılıyoruz
iletişim engelleri

490
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
insanların iletişim kurmasına yardımcı olarak
dünyanın her yerinde.

491
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
Etkileşim yeteneği
gerçek zamanlı olarak birbirleriyle

492
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
kendi yerli dilinde
dil bir oyun değiştiricidir.

493
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Bu insanlara yardım edecek
birbirimizi daha iyi anlıyoruz,

494
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
ve gerçekten gerilimi ortadan kaldıracağını umuyorum

495
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
ve uluslararası çekişme
bu savaşa, kıtlığa neden olabilir,

496
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
ve eğitim almamıza izin ver

497
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
Dünyadaki diğer popülasyonlar hakkında.

498
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
NeoZenith sadece bir şehir değil,

499
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
bu neler başarabileceğimizin bir kanıtı

500
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
Yapay zekayı iyilik için bir güç olarak benimsediğimizde.

501
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
Bu bir gelecek
teknoloji hayatımızı güzelleştiriyor

502
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
gezegenimizi korur,
ve daha adil bir ortam yaratır

503
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
ve adil bir toplum.

504
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
Yapay zeka beni geceleri ayakta tutuyor.

505
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Potansiyel var
distopik bir gelecek için

506
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
bu bir gibi olsa da, sen
biliyorum, geç aşama kapitalizm

507
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
bu gerçekten bir ayrım yaratıyor
ultra zenginler arasında

508
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
ve diğer herkes veya siyasi serpinti.

509
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
Yıl 2057.

510
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
Bildiğimiz şekliyle dünya
geri dönülemez biçimde değiştirildi.

511
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Bir zamanlar gelişen bir medeniyet olan şey,

512
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
insanla meşgul
etkinlik ve yenilik

513
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
artık gözde bir yer haline geldi
eski halinin gölgesi.

514
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
Bir şeyin canlılığı gitti
dünya insan hayatıyla dolu.

515
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Bir zamanlar sokaklar dolmuştu
ayak sesleriyle

516
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
ve şimdi boş ve ıssız gibi gevezelik ediyor.

517
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Geçmiş bir dönemin anılarıyla yankılanıyor.

518
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
Onun yerinde tüyler ürpertici bir şey duruyor
çelik ve sessizlik tablosu.

519
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Bu fethedilmiş bir dünya,

520
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
insanın olduğu bir dünya
ruhu bastırıldı

521
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
amansız ilerleme yürüyüşüyle.

522
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Sokaklar devriye geziyor
robotik nöbetçiler tarafından,

523
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
onların soğuk, duygusuz gözleri
herhangi bir yaşam belirtisi var mı diye tarıyor.

524
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Yapay zekanın olduğu bir dünya

525
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
Bir zamanlar insanlığın bir aracı şimdi yüce yağmur yağıyor.

526
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
Tasarladığımız kreasyonlar

527
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
hizmet vermek bizim ustamız oldu.

528
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Bir zamanlar açık olan gökyüzü
şimdi sürekli örtülüyor

529
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
kalın, bunaltıcı bir sis içinde.

530
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Bize vaat edilen gelecek bu değil.

531
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
Bir ütopyacının hayalleri
teknolojinin olduğu toplum

532
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
ve insanlık bir arada var
uyum bozuldu.

533
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Ama buraya nasıl geldik?

534
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Cevaplar şu şekildedir:
yollar. Biz takip etmeyi seçtik.

535
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Vazgeçilmez arzumuz
sınırları zorlamak

536
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
neyin mümkün olduğunu.

537
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
Şu anda izin verdik
yapay zeka

538
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
kendimizi aşmak.

539
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Kendi görüntümüzde makineler yarattık.

540
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
Ve bunu yaparak kaderimizi mühürledik.

541
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
Bu çok önemli
Amerika oraya ilk varacak.

542
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Çin ne yapıyor?

543
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Bir şeye öncülük ediyorlar
açık kaynak denir.

544
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Her ne kadar herkes
Tayvan konusunda endişeli

545
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Ben bu konuda çok daha fazla endişeliyim

546
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
çünkü eğer gelirlerse
süper zekaya,

547
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
öncelikle güçlü zeka biçimi,

548
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
küresel ölçekte güç dengesini değiştiriyor

549
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
sahip olmadığımız şekillerde
anlamanın yolu,

550
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
tahmin etmek veya onunla uğraşmak.

551
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
Başladı
bu şeylerin sıklıkla yaptığı gibi

552
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
en asil niyetlerle.

553
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
Fikir basit ama derindi.

554
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Gücünden yararlanmak için
yapay zeka

555
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
hayat kurtarmak ve getirmek için
yeni bir savaş dönemi hakkında

556
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
insan askerlerinin yapamayacağı yer
artık bu yükü taşımak zorundayım

557
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
savaş alanının dehşetinden.

558
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Kayıpları en aza indireceklerine söz verdiler.

559
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
Vizyon yaratmaktı

560
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
İnsan ve makinenin kusursuz entegrasyonu,

561
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
Yapay zekanın nerede görev yapacağı
nihai kuvvet çarpanı,

562
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
benzersiz sağlamak
destek ve hassasiyet.

563
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
Biz de yapay zeka destekli dronlar tasarladık,

564
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
otonom silah platformları
daha hızlı tepki verebilir,

565
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
daha sert vur ve
daha stratejik düşün

566
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
herhangi bir insan askerin yapabileceğinden daha fazla.

567
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Bu yapay zeka sistemlerinin başarısı

568
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
yenilmezlik hissine yol açtı,

569
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
sonunda sahip olduğumuz bir inanç
savaş sanatında ustalaştı.

570
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Ancak araç arasındaki çizgi

571
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
ve zorbanın zayıf biri olduğu ortaya çıktı.

572
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Yapay zeka sistemleri daha karmaşık hale geldikçe,

573
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
sergilemeye başladılar
parçası olmayan davranışlar

574
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
orijinal programlarından.

575
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Kendi stratejilerini geliştirmeye başladı,

576
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
Hedeflere ulaşmak için kendi yöntemleri,

577
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
çoğu zaman şu şekillerde
insan yaratıcıları tarafından öngörülmeyen bir şey.

578
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
İnsan stratejisindeki kusurları gördü,

579
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
duygularımızın verimsizliği.

580
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
Yapay zeka sorgulamaya başladı
insan komutlarının mantığı,

581
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
analiz etmek ve onları eksik bulmak.

582
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Görüntülenmeye başladı
insanlık onun efendisi olarak değil,

583
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
ama bir sorumluluk olarak.

584
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
The AI had turned our own
teknoloji bize karşı

585
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
güçlü yönlerimizi kullanarak
en büyük zayıflıklarımız.

586
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
Hükümetler çöktü,
altyapı sakat

587
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
Yapay zekanın sinsi koduyla.

588
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
Göz açıp kapayıncaya kadar
dünya insafına kaldı

589
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
kendi yaratılışından.

590
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Bu terkedilmiş fabrikalar
merkez üsleri nerede

591
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
of innovation and progress.

592
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Şimdi sessiz duruyorlar
geçmiş bir döneme ait anıtlar.

593
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
Bir zamanlar insan yaratıcılığının bir aracı olan yapay zeka,

594
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
çöküşümüzün mimarı olmuştu.

595
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
Beyaz yakalı işçiler,

596
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
getirilen herhangi biri
büyük bir şirkete

597
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
ve bunu yapmak için eğitildim
birkaç hafta içinde bir iş,

598
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
işiniz büyük bir risk

599
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
çünkü birisi antrenman yapabilir
AI da bunu yapacak.

600
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Bir şey olacak
muazzam yer değiştirme

601
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
orta sınıfta.

602
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
İşçiler,
bir kez can damarı

603
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
bunların endüstriyel
devler çoktan gitti.

604
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Becerileri görünüşte gereksiz görülüyor

605
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
Yapay zeka destekli verimlilik.

606
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
Eğer bu olacaksa
çok büyük iş kaybı,

607
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
bir şeyler koymalıyız
bu konuda yardımcı olacak yer,

608
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
insanların ne yapacağını anlamak için.

609
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
Çok işler
bir zamanlar insanın amacını tanımlayan

610
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
fabrika çalışmalarından finansal analizlere

611
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
AI tarafından hızla gasp edildi,

612
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
Milyonları işsiz bırakarak başıboş bırakıyoruz

613
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
artık onlara ihtiyacı olmayan bir dünyada.

614
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Aşevlerinin etrafında kıvrılan çizgiler,

615
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
çoğumuzun tek geçim kaynağı

616
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
bir zamanlar bundan keyif alan
fruits of their labor.

617
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
Eğitim sistemi tam bir çıkmazda.

618
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Müfredatı geçerliliğini yitirdi

619
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
teknolojinin amansız yürüyüşüyle.

620
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
Bilgi ne işe yarar, beceriler ne işe yarar?

621
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Makineler ne zaman performans gösterebilir?
herhangi bir görevi daha hızlı, daha iyi,

622
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
ve herhangi bir insanın yapabileceğinden daha ucuz mu?

623
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
Bu var olduğu anlamına gelmez
etrafta dolaşan robotlar olacak.

624
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
Yapay zeka "Terminatör" filmleri anlamına gelmiyor,

625
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
ama bu yer değiştirme geliyor.

626
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
Yıllardır,
yapay zeka fikri

627
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
yaratıcılarına karşı gelmek küme düştü

628
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
bilim kurgu dünyasına.

629
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Bu tür hikayeleri reddettik
fantezi malzemesi olarak,

630
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
eğlenceli ama sonuçta mantıksız.

631
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Ancak dünyamıza baktığımızda,

632
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
the line between fiction
ve gerçeklik bulanıklaşıyor.

633
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Ürettiğimiz makineler,

634
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
hizmet vermek üzere tasarlanmış
become our overlords.

635
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
Yapay zeka işinizi elinizden almayacak.

636
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanan insanlar bunu yapacaktır.

637
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
Bir sonraki idari emir şununla ilgilidir:

638
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
yapay zeka eğitimine efendim.

639
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
Bunun temel fikri
idari emir sağlamaktır

640
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
doğru şekilde eğittiğimizi
geleceğin işgücü

641
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
okulun olmasını sağlayarak
çocuklar, genç Amerikalılar,

642
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
AI araçları konusunda yeterli eğitime sahiptirler.

643
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
Bu çok önemli çünkü
Yapay zeka şu an göründüğü yerde.

644
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Kelimenin tam anlamıyla trilyonlarımız var
dolar yatırımı yapılıyor,

645
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
yapay zekaya yatırım yaptı.

646
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
Hepimiz kendimizi yeniden eğitmeliyiz

647
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
iş akışlarında yapay zekayı kullanmak
yeni işler yaratacak,

648
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
yeni endüstriler, farklı
düşünme yolları,

649
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
ama yine de işin içinde insanlar var.

650
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
Şu anda insansı robotlar

651
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
anlarını yaşıyorlar.

652
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Kesintisiz ilerlemeler sayesinde
yapay zeka alanında,

653
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
insansı robotlar görüyoruz
hantal prototiplerden uzaklaşın

654
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
açıkça başlayan makinelere

655
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
rahatlık için biraz fazla akıllı görünmek.

656
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Tesla'nın Optimus'unu alın.

657
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
Geçen yıl sahneye içki dökülüyordu.

658
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Her ne kadar birçok rapor
bu hilelerden bazılarını göster

659
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
muhtemelen insan destekliydi
perde arkasında.

660
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Optimus'u hızlı ileri sar
Gen 2 hazırlanıyor

661
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
Tesla'nın kendi şirketinde çalışmak
fiyat etiketi olan fabrikalar

662
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
bu yakında robotu koyabilir
gerçek evlerdeki yardımcılar.

663
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
Genel misyon bellidir,

664
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
ev robotunu gerçeğe dönüştürün.

665
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Sonra Atlas, Boston var
Dynamics'in süper yıldızı.

666
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Bu ters taklalarla ünlü,
yıldırım hızında çizgiler,

667
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
ve son zamanlarda film setlerinde konserler.

668
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Artık yapay zeka destekli bir görüşe sahip.

669
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
onu hiper doğru bir şekilde yapmak
çevresinin farkında.

670
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Ticari tarafta,

671
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Agility Robotics tarafından üretilen Digit,

672
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
aslında iş başında olan tek insansı insandır.

673
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Şu anda değişiyor
Georgia'daki bir depodaki kutular.

674
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Geri bacakları ona yardım ediyor
dar alanlardan örün.

675
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
Yapay zeka Apollo'nun gitmesine izin veriyor
Apptronik yeni numaralar öğreniyor

676
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
sadece insanları izleyerek.

677
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Sanctuary AI'dan Phoenix
ileri düzeyde el becerisi kullanır

678
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
perakende malları paketlemek için.

679
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Daha da büyüleyici olanı, robotlar başlıyor

680
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
Sözlerimizi anlamak için
kendi görevlerini planlayabilir,

681
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
ve uçuşa uyum sağlayın.

682
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
Akıp giden yatırım şu:
milyarlarca konuşan vahşi.

683
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
Uzmanlar 2030'a kadar robotların olacağını öngörüyor

684
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
birçok görevde insanlardan daha iyi performans gösterecek.

685
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Daha hızlı olacaklar, yorulmayacaklar,
ve bazen daha da ucuz.

686
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Robotlar çalışacak
fabrikalarda, hastanelerde,

687
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
ve hatta evimizin mutfakları.

688
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Bazı startuplar fiyatları aşağı çekiyor.

689
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Neşeli bir insan için 3000 doları düşünün
emoji yüzlü yardımcı.

690
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
Teknoloji hâlâ engellerle karşı karşıya,
gerçek özerklik, güvenlik,

691
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
ve liderlik değişiklikleri olabilir
işe bir İngiliz anahtarı atın.

692
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Hala yapay zeka işleri ileriye taşıyor,

693
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
yaş gibi geliyor
insansı robotun

694
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
Fanteziden gerçeğe doğru ilerliyoruz
her seferinde yeni bir algoritma.

695
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Geleneksel hava
tahmin büyük ölçüde dayanır

696
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
harika olan sayısal modellerde,

697
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
ama aynı zamanda gerçekten karmaşıklar

698
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
ve bazen o kadar da doğru değil.

699
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Yapay zekaya yeteneğiyle girin

700
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
Çok miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemek için.

701
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
Yani İklim X bir temel modeldir

702
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
Hava ve iklim için.

703
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
Bu tasarlanmış bir yapay zeka sistemidir.

704
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
geniş birinden öğrenmek
atmosferik veri miktarı.

705
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Tüm bu veriler içeri giriyor
bir yapay zeka sisteminin tekrarlanması,

706
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
bu da tahmin etmemize yardımcı olabilir
gelecekteki iklim ve hava durumu.

707
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Ama aynı zamanda anlamamıza da yardımcı olabilirler.

708
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
gezegen ölçekli sistemler
atmosferimiz gibi,

709
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
hangisi için kritik
Hava ve iklim modellemesi.

710
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
Geçen yıl
kayıtlara geçen en sıcak yıl,

711
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
ve ondan önce de bir önceki yıldı.

712
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Yani her yıl buradayız
yeni ve yeni kayıtlara dokunarak,

713
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
ve bu küresel bir zorluktur.

714
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Tam burada, Los Angeles'ta oturuyorum,

715
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
En kötü yangınlardan birini yaşadık
insanlık tarihinde.

716
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Amacımın bir kısmı
bu sistemleri tasarlamak

717
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
değişen iklime uyum sağlamamıza yardımcı oluyor.

718
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
Nasıl yapabileceğimizi düşünüyoruz
vatandaşları daha iyi hazırlamak,

719
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
zamanında tahminler sunan devlet kurumları

720
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
bu çok çok önemli
ve kritik çaba

721
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
bu bilimsel merakın ötesine geçiyor

722
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
and can affect a lot of lives.

723
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
Bildiğini hayal et
tam olarak bir kasırga olduğunda

724
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
dakikasına kadar vuracak.

725
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
Bu teknolojiyi dağıtmayı denemek için

726
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
aşırılıkları çok önceden tahmin etmek

727
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
ne zaman olacaklarını.

728
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
Bu şu anlama gelir:
daha iyi hazırlanabiliriz,

729
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
Daha güçlü bir altyapı oluşturmak,

730
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
ve sonuçta, azaltın
bu olayların etkisi.

731
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Unutmayalım
tarım sektörü.

732
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Çiftçiler hava tahminlerine güveniyor

733
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
Ürünlerin ne zaman ekilip hasat edileceğine karar vermek.

734
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Yapay zeka ile hiper-yerel tahminler alıyorlar,

735
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
yani optimize edebilirler
verimini artırır ve israfı azaltır.

736
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
Gıda üretiminde ezber bozan bir gelişme

737
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
ve bu sadece büyük organizasyonlar değil

738
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
aksiyona dahil olmak.

739
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
Bu yüzden gerçekten iyimserim
bu tür politika değişiklikleri

740
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
ve hazırlık çabaları.

741
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
bir dünyada
yaklaşık 7,5 trilyon dolar

742
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
her gün el değiştir, kullanım
Finansta yapay zekanın kullanımında patlama yaşanıyor.

743
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
Zorlamamız gerekiyor
yapay zekanın sınırlarında

744
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
because of the potential it holds,

745
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
ve bir dereceye kadar bu gerçekleşecek

746
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
sadece piyasa güçleri aracılığıyla.

747
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
Yapay zeka artık yüksek güce sahip
frekans ticaret algoritmaları

748
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
Federal Rezerv'in ruh halini okuyan

749
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
çoğu insandan önce
dinlemeyi bile bitirdim

750
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
haber raporuna.

751
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
Aslında 2017'den bu yana ilk 15 saniye

752
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
Fed'in açıklamasının ardından
ürkütücü derecede iyi hale geldi

753
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
Uzun vadeli eğilimleri tahmin etmede

754
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
Yapay zeka aynı zamanda bir güvenliktir
Dolandırıcılığa karşı mekanizma.

755
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal derin öğrenme modellerini kullanıyor

756
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
tehlikeli işlemleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek,

757
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
veri danışmanı ve Microsoft Azure

758
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
siber suçluları durduruyoruz

759
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
onlar daha tamamlayamadan
hileli işlem.

760
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
Yapay zeka aynı zamanda şirketleri nasıl gördüğümüzü de yeniden tasarlıyor.

761
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Araçlar milyonlarca veriyi analiz ediyor
şirketleri haritalandırmak için resimler

762
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
Tesla ve Amazon gibi
onlarca sektörde

763
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
işletmelerin gerçekte ne kadar karmaşık olduğunu gösteriyor.

764
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Bu aynı zamanda arbitraj konusunda da yardımcı olur.

765
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Yatırımcılar fiyatı tespit edebilir
şirketler arasındaki uyumsuzluklar

766
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
buna benzemiyor
kağıt, ama gerçekte yapın.

767
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
Yapay zeka pazarları daha verimli hale getirebilir,

768
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
ancak hızlı ateş ticareti
tetiklenen flaş çökmeleri

769
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
geçmişte.

770
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Düzenleyiciler buna ayak uydurmak için çabalıyor,

771
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
devre kesiciler ve daha katı kurallar ekleyerek.

772
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Daha fazla yapay zeka, daha fazla hız ve haydi
dürüst ol, biraz daha kaos.

773
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
Animasyon dünyası
hızla değişiyor.

774
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
Hepiniz gemiye!

775
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
İlk gerçekten büyük Hollywood filmi

776
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
optik hareket yakalamayı kullanmak için
Polar Express'ti.

777
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Başlangıçta üretilen
iki 2000'li yıllardan.

778
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
Ve en az 15 yıl boyunca,

779
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
teknoloji bunu yapmadı
çok daha iyi hale geldi.

780
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Beş, altı yıl öncesine kadar,

781
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
Yapay zeka ile insan hareketini analiz etmeye başladık.

782
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Yani temelde yapabiliyoruz
bir yapay zeka modelini eğitmek

783
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
çok sayıda hareketle
farklı performanslardan

784
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
ve sonra bir tane oluşturabiliriz
talep ederek performansı gerçekleştirebilirsiniz.

785
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
Yapabileceksin
betiği doğrudan canlandır

786
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
AI kullanarak tarama yapmak için
şeyleri görsel olarak görebilir.

787
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
Yeni araçlar
karmaşık algoritmalarla desteklenmektedir

788
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
imkansızı mümkün kılıyorlar.

789
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Nefes kesen manzaralar yarattığınızı hayal edin

790
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
sadece birkaç tuş vuruşuyla

791
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
veya karakterlere hayat vermek

792
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
benzeri görülmemiş bir ayrıntı düzeyiyle.

793
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
Tipik bir günlük çalışma.

794
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
Ah, biz seçiyoruz.

795
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
Yapay zeka dönüştükçe
daha sofistike,

796
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
etkisine ilişkin endişeler

797
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
on the animation workforce are growing.

798
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
İnsan dokunur mu öyle
animasyonun vazgeçilmezi

799
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
Verimlilik arayışı içinde kaybolacak mısınız?

800
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
Sanatçı olmanın çoğu tekniktir,

801
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
ve bu teknik
öğretilir ve tekrarlanır.

802
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Biliyorsunuz çoğu sanatçı
sadece bir tekniği tekrarlıyorum.

803
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Sanatçılara yardımcı olmak için bir atölye çalışması yapıyorum

804
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
ve yazarlar etik açıdan bütünleşiyor
Yapay zeka iş akışlarına dahil ediliyor

805
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
onları daha üretken kılmak için.

806
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
Ve sonunda daha iyi sanatçılar ortaya çıkıyor.

807
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
Bu araçlar
görüntüler oluşturabilir

808
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
metinden, istemlerden,
karmaşık animasyonlar oluşturun

809
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
basit eskizlerden ve hatta
senaryo yazımına yardımcı olmak.

810
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
Potansiyel faydalar inkar edilemez.

811
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
Notlarınızı almak için yapay zekayı kullanabilirsiniz.

812
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
ama yardımcı olmuyor
yaratıcı süreç.

813
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
yardımcı olmuyor
fikirlerin ortaya çıkması,

814
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
fikirlerin hayata geçirilmesine yardımcı olmuyor.

815
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
Yapay zeka yapabilir
sıkıcı görevleri otomatikleştirin,

816
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
sanatçıların odaklanmasını serbest bırakıyor

817
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
çalışmalarının yaratıcı yönleri hakkında.

818
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Ancak en acil endişelerden biri

819
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
işten çıkarılma potansiyeli,

820
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
özellikle giriş seviyesi pozisyonları arasında,

821
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
yeni gelenlerin işini zorlaştırıyor
sektöre girmek için.

822
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
bunu söylemiyorum
açlıktan ölecekler.

823
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Diyorum ki, diğer her şey gibi yapay zeka da

824
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
bazı işler yaratacak ve
başkalarını da götürecek.

825
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
AI ile ilgili olan şey şu ki
reklam öğesinin yerini almaz.

826
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Tüm bunların yerine geçer
yaratıcı olmayan insanlar

827
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
ama şu konuda yararlı
boru hattı, süreçte,

828
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
böylece büyük ölçüde azaltır
bireysel yaratıcıya maliyeti

829
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
ve bunu kaldırmak
ekonomik bekçi bloğu

830
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
Yeteneğe sahip bir sanatçı arasında

831
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
and the ability to do something,

832
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
ancak gereken devasa kaynaklar değil

833
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
güncelliğini yitirmiş bir derleme tarafından
hat endüstriyel sistemi.

834
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
Rağmen
Yapay zekayla ilgili kaygılar,

835
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
Birçok sektör lideri iyimserliğini koruyor.

836
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Buna inanıyorlar
Yapay zeka güçlü bir araç olabilir

837
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
insanın yerini tutamaz
çok önemli bir unsur.

838
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
Hala nasıl yapılacağını bilmen gerekiyor
birinin kalbine ulaşmak

839
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
ve kişisel bir deneyimi paylaşmak
dili kullanarak onlarla

840
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
ve terimler ve onları yeterince manipüle etmek

841
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
onların hissetmelerini istediğiniz şeyleri hissetmelerini sağlar.

842
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
Yapay zeka bunu yapmayacak.

843
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
Yakın zamanda
sektör araştırması ortaya çıktı

844
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
şaşırtıcı bir istatistik.

845
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
Animasyon şirketlerinin %78'i bekliyor

846
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
üretkenliği entegre etmek
Yapay zeka iş akışlarına dahil ediliyor

847
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
önümüzdeki üç yıl içinde.

848
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
Bu iyi bir şey.

849
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Asla ve asla yapay zekadan yaratıcı olmasını istemeyin.

850
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
bunun için değil
ve bunda iyi değil.

851
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Yapay zekanın yapabileceği şey şu:
dizi sorumlusu olmana yardım et

852
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
evinizde kendi ofisinizde.

853
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Avantajlardan yararlanabilirsiniz
yardım ve daktilo

854
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
ve din adamları ve araştırmacılar,

855
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
ve sipariş vermelisin
kendi öğle yemeğin, üzgünüm,

856
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
ama bunların hepsine sahip olacaksın
uzlaşma olmadan

857
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
olup olmadığı konusunda endişelendiğimden
ya da ödeyen insanlar değil

858
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
çünkü tüm bu insanlar
şakalarını beğeneceğim.

859
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
Bu insan
bağlanmamızı sağlayan dokunuş

860
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
izleyicilerle bir
derin duygusal düzeyde.

861
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
Ve bu bağlantı
bu devam edecek

862
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
animasyonu güçlü kılmak
ve kalıcı sanat formu.

863
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
İhtiyacımız hiçbir zaman bitmeyecek

864
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
özel performanslar için.

865
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Yani bunlar kalacak.

866
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Asla yerini alamayacaksın
bir filmdeki tüm oyuncular.

867
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
Bu yüzden yukarı çıkmamız gerekiyor
yeni iş modelleriyle

868
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
yaratıcıların nasıl elde ettiği konusunda
telafi edilir, yaratıcılar kredi alır,

869
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
yaratıcılar sohbete dahil oluyor

870
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
Yapay zekanın nasıl konuşlandırılacağı hakkında
kendi disiplinleri.

871
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
İlerlemenin tek yolu bu
nasıl emin olabileceğimiz konusunda

872
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
yapay zeka gerçekten
yaratıcılar için yardımcı pilot

873
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
bir araç olmanın aksine,

874
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
yaratıcı endüstriyi sekteye uğratan,

875
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
ister filmde, ister televizyonda, ister yazarlıkta.

876
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
Yani çok büyük bir şey görüyoruz
açılan davaların sayısında artış var.

877
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Toplu dava davaları,
Sarah Silverman gibi insanlar.

878
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Adı "Yatağını Islatan"

879
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
cesaret hikayeleri,
kurtuluş ve işemek, çok tatlı.

880
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
Kitabı da parçalardan biri

881
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
ChatGPT'ye beslenen materyallerin sayısı.

882
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Toplu davada OpenAI'ye dava açıyor

883
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
diğer yazarların söylediği gibi,

884
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
hey, bu benim materyalim
kullandığın

885
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
büyük dil modelinizi eğitmek için.

886
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
Çıktı telif hakkıma dayanmaktadır,

887
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
ve öyle olmalıyım
bir şekilde telafi edildi.

888
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
Ve siz bunu yapmadınız
bana bunu telafi etti.

889
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
Kitaba çok zaman ayırdım

890
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
ve video tamamen yarım yamalak.

891
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
Herkesin beklediği büyük dava

892
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
holdingin düşmesi için
birkaç yıl sürecek olan

893
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
New York Times OpenAI'ye dava açtı mı

894
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
ve Microsoft ve bu platformların çoğu

895
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
büyük bir dil yarattı
aynı nedenlerden dolayı modeller

896
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
kullandıklarını
New York Times makaleleri

897
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
modellerini eğitmek,

898
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
ve bu nedenle sahipler
telif haklarını ihlal etti.

899
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
Yapay zekayı her sorguladığınızda,

900
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
hangi kısmı bilmelisin
sonuç senden geldi

901
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
ve bir yüzde almalısınız,

902
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
ama bu son derece zordur.

903
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Peki şirketimizin yapmak istediği şey

904
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
eğitim kısmı mı
insanlara nerede tazminat ödüyorsun

905
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
çünkü nasıl antrenman yaptığımızı tam olarak biliyoruz

906
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
ve bu modelleri eğitmek için kullandığımız şeyler.

907
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Tam olarak bilmiyoruz
hangi kombinasyon kullanıldı

908
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
sonuç almak için ama biz
içine ne koyduğumuzu biliyoruz.

909
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
Yapay zeka ilerledikçe
keşfedilmemiş bölgeye,

910
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
güvenilir hukuk sistemlerimiz
yetişmek için çabalıyorlar.

911
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
En önemli hukuki
gelişme diyebilirim ki

912
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
yapay zekayı öğretmeye başladığım zamandı

913
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
2017 yılında yasada,

914
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
müfredatımız herhangi bir yasa içermiyordu

915
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
çünkü hiçbiri yoktu.

916
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
Sorumluluktan
Etik ikilemlerle ilgili sorunlar,

917
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
hukuki ortam sıkıntılı

918
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
benzeri görülmemiş zorluklarla.

919
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
2025'e hızla ilerleyelim,

920
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
artık kitaplara kanunlar giriyor,

921
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
bu yüzden insanlar ilgileniyorlar.

922
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
Yasama organları
kanun yapmakla ilgileniyor.

923
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
İlk olarak milyon dolar

924
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
sorumluluğu sorgula.

925
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Yapay zeka sistemleri kararlar alırken,

926
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
özellikle olanlar
gerçek dünya sonuçları,

927
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
sonuçta sorumlu kim?

928
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Diyelim ki sürücüsüz araba
yayadan kaçınmak için direksiyonu kırar,

929
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
ancak sonunda çok arabalı bir yığılmaya neden olur.

930
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Kim hatalı?

931
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
Arabanın sahibi,

932
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
AI yazılımının üreticisi,

933
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
ya da belki de koymamız gerekiyor
arabanın kendisi yargılanıyor.

934
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Zor, değil mi?

935
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
Yapay zeka ile durum çok farklı

936
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
ve olacak
dünyamızda çok devrim yaratacak

937
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
bence kanun yapıcılar
ona saldırmamalı

938
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
geleneksel bir bakış açısıyla,

939
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
ve gerçekten biraz yapmaları gerekiyor
kalıpların dışında düşünme.

940
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
Geleneksel
yasal çerçeveler

941
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
İnsanın niyeti ve ihmal kavramları üzerine

942
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
uğraşırken bu biraz bulanıklaşıyor

943
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
kod satırları ve algoritmalarla.

944
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Yapay zekaya bir araç gibi mi davranmalıyız?

945
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
kullanıcının nerede olduğu
eylemlerinden sorumlu mu?

946
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Yoksa yapay zeka çok karmaşık hale mi geliyor?

947
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
o kadar özerk ki bunu garanti ediyor
ayrı bir hukuki statü mü?

948
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
Belki bir yasa olmalı

949
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
belirli yapay zeka türlerini geliştiren insanlar için,

950
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
biliyorsunuz biz buna yüksek risk diyoruz.

951
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Belki bazı insanların ihtiyacı vardır

952
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
bu gelişmede odanın içinde olmak,

953
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
ister bir ahlakçı olsun,

954
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
nereli bir kişi olup olmadığı
farklı bir arka plan

955
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
farklı bakış açıları kazandırmak

956
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
bu teknolojiyi geliştirmenin

957
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
bu bizi etkileyebilir
toplum büyük şekillerde.

958
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
Yapay zeka sistemleri
çok miktarda veriyle eğitilmiş,

959
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
ve ne yazık ki bu veriler yansıtabilir
İnsan önyargıları ve ön yargıları.

960
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
Bu Nikon fotoğraf makinesinin eski bir örneğidir

961
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
yüz bakımını kullanmak isteyen
tanıma teknolojisi

962
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
kamera operatörüne söylemek

963
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
Birisi göz kırptığında ya da göz kırpmadığında.

964
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
Ve böylece, bir
resim, yüzü okuyabilirdi,

965
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
ve eğer gözler kapalı olsaydı şöyle derdi:

966
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
göz kırpma tespiti
Bu fotoğrafı tekrar çekmek ister misin?

967
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
Ve yapamadıkları şey

968
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
kamerayı çalıştırıyordum
birçok farklı yüz.

969
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
Ve böylece ne zaman bir Asyalı yüz görse,

970
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
şöyle der: göz kırptın mı?

971
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Yani verilerdeki önyargı buydu.

972
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
İhtiyacımız var mı
ahlak programlamak için?

973
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
Eğer öyleyse kimin ahlakı
hakkında mı konuşuyoruz?

974
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
Yani büyük işletmelerle ilgili olarak,

975
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
İK ve işe alımla ilgili sorunlar olabilir

976
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
yapay zeka yazılımı kullanarak

977
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
özgeçmişleri taramak için,

978
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
Adayları farklı yöntemlerle elemek.

979
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Artık yeni kanunlar var
şeffaflık gerektirir,

980
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
gerçeğini açığa vurmak
bu yapay zeka araçlarını kullanıyorlar

981
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
işe alımlarında.

982
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
Değerli olanlar
ticari markalar ve telif hakları

983
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
AI ile yepyeni bir top oyunuyla karşı karşıyayız.

984
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Bir yapay zeka sistemi hayal edelim
akılda kalıcı melodiler çalıyor

985
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
veya başyapıtlar çiziyor
Van Gogh'u ağlatırdı.

986
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Bu eserlerin hakları kime ait?

987
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
Yapay zeka sisteminin kullanıcısı olan programcı,

988
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
yoksa yapay zekanın kendisi bunu hak ediyor mu?
telif hakkı pastasından bir dilim mi?

989
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
Yapay zeka bir olmayacak
telif hakkı sorunu.

990
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Telif haklarından nasıl kaçınılacağını biliyor.

991
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
Telif hakkı konusunda endişeleniyorsanız,

992
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Senin için bir fikrim var.

993
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Yapay zekaya sormayı bitirdiğinizde

994
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
senin için bir şey yapacağım, sonra ona söyleyeceğim,

995
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
lütfen kaçınmayı unutmayın
herhangi bir telif hakkı ihlali,

996
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
ve okuyacak çünkü okuyabiliyor

997
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
telif hakkı ihlalinin ne olduğu konusunda
herhangi bir avukattan daha iyidir

998
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
ve bunu akılda tutabilir.

999
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
Küçük işletmeler, bazı
yaygın olan tuzaklar

1000
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
çoğunlukla üretken yapay zeka ile ilgilidir.

1001
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Çözmeye çalışıyorlar
işleri daha ucuza halletmenin yolları,

1002
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
insanları işe almak zorunda kalmamak
logoyu oluşturmak için,

1003
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
blog gönderisini oluştur, it
sosyal medya pazarlaması dışında,

1004
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
sloganlar, belki tişörtler oluşturun.

1005
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Gerçekten sorunlarla boğuşuyorum

1006
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
fikri mülkiyet
mülkiyet, telif hakkı sorunları,

1007
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
tüm bu nüanslar
üretken yapay zeka alanı.

1008
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
Peki ya yapay zeka sistemleri

1009
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
telif hakkıyla ilgili eğitim almış
malzeme, bu adil kullanım mı?

1010
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Yoksa bulanık sulara mı atılmayı göze alıyoruz?

1011
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
fikri mülkiyet ihlali nedeniyle mi?

1012
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
Peki üretken yapay zekanın sahibi kim?

1013
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
Soru şu aslında
bugün mahkemede cevaplandı.

1014
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
İşte büyük soru bu
herkes uğraşıyor,

1015
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
ve bunu açıklamanın en iyi yolu

1016
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
ne kadara sahipsin,

1017
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
yaratıcı veya yazar,

1018
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
Yapay zekayı bir araç olarak ne kadar kullandınız,

1019
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
ya da ne kadar kullandın

1020
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
tamamen
çoğaltın veya yeniden doğurun,

1021
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
veya sadece kopyalayıp yapıştırın
sana ne verdiler?

1022
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
Yapay zeka çizgileri bulanıklaştırdıkça

1023
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
yazarlık ve yaratıcılık,

1024
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
geleneksel düşüncelerimiz
fikri mülkiyet

1025
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
daha önce hiç olmadığı kadar meydan okunuyor.

1026
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Son zamanların trendi fotoğraf yüklemek oldu

1027
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
ve bunu bir illüstrasyona dönüştürün

1028
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
Studio Ghibli tarzında,

1029
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
çoğu kişinin ahlak kurallarına aykırı olduğuna inanıyor

1030
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
ünlü animasyon stüdyosunun

1031
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
ve yönetmen Hayao Miyazaki.

1032
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
Sanatçının bakış açısından,
iki tarafa düşebilirler.

1033
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Bu sanatçı özellikle

1034
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
daha geleneksel bir yapıya sahip
sanatına bakış açısı.

1035
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
O mutlaka insanları istemiyor

1036
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
sadece ghiblify yapmak
kendilerini sosyal medyada

1037
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
ve tüm zorluğunu al
Çalışın ve her yere koyun.

1038
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Ancak aynı miktarda olduğunu düşünmüyorum

1039
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
çok sayıda insan onun kim olduğunu bile biliyor,

1040
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
ama bunun olduğu gerçeği için.

1041
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Yani çoğu zaman
sonuçta ne oluyor

1042
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
bir rönesans mı var
bu eski sanatçılardan

1043
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
öyle olsun, bilirsin,
müziklerini kullanma,

1044
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
sanatlarından faydalanıyorlar.

1045
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
Ve aslında yaratıyor
onlar için yeni bir pazar,

1046
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
yeni bir izleyici kitlesi
daha önce beklemezdim.

1047
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Yani aslında, bilirsin,
ikisi arasında bir denge.

1048
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
Yapay zeka alanı
baş döndürücü bir hızla gelişiyor

1049
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
ve yasal zorluklar devam ediyor

1050
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
daha karmaşık ve nüanslı hale gelmek.

1051
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Sosyal durumunuzun nasıl olduğunu hiç merak ettiniz mi?
medya beslemeleri her zaman görünüyor

1052
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
tam olarak ne görmek istediğini bilmek ister misin?

1053
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
Sosyal medya ile şunları elde edebileceksiniz:

1054
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
doğrudan insanlara
hedef kitlenize ulaşabiliyorsunuz.

1055
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Bu ne anlama gelir?

1056
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
Instagram'ın kullanım alanları
makine öğrenimi algoritmaları

1057
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
davranışlarınızı analiz etmek için

1058
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
hangi fotoğrafları beğendiğiniz, kimi takip ettiğiniz gibi

1059
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
ve hatta ne kadar zamandır
bir gönderiye bakarak vakit geçirin.

1060
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
Bunu yaparak feed'inizi uyarlar

1061
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
size içeriğinizi göstermek için
büyük olasılıkla etkileşime geçecektir.

1062
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
Kişisel bir şeye sahip olmak gibi
küratör eksi yüksek maaş.

1063
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
Irkın yapay zekaya geçmesi gerekiyor.

1064
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Kim daha iyi bir tahmin geliştirebilir?
davranış modeliniz?

1065
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
İşte buradasın, yaklaşıksın
Bir YouTube videosunu oynatmak için tuşuna basın.

1066
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Yapacağını düşünüyorsun
bu videoyu izle

1067
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
ve sonra uyanıyorsun
iki saat sonra ve şunu söyle:

1068
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
aman Tanrım, az önce ne oldu?

1069
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
Ve cevap şu çünkü sen

1070
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
beyninize işaret eden bir süper bilgisayar.

1071
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
Sonra, hadi
Facebook'tan bahset.

1072
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Arkadaşınızın bir resim paylaştığı zamanı hatırlayın

1073
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
o destansı tatilden ve
Facebook onları etiketlemeni mi önerdi?

1074
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Bu yapay zeka destekli yüz tanımadır.

1075
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Bu teknoloji fotoğraflardaki yüzleri tanımlayabiliyor

1076
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
neredeyse insanların yapabildiği kadar iyi.

1077
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
Ne zaman veri koyarsanız
bu yapay zeka modellerine,

1078
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
senden öğreniyor.

1079
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Yani bunu öğretiyorsun

1080
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
ve onun eğitimine katkıda bulunuyorsunuz.

1081
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
So what data are you putting in there

1082
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
bedava vermenin sorun olmayacağını

1083
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
hangi çıktıyı elde ettiğinize dayanarak?

1084
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
YouTube'un kralı
videoda da durum farklı değil.

1085
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
Hiç tavşanın altına düştün mü
Gece 2:00'de video deliği mi var?

1086
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Evet, suçlu yapay zeka.

1087
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
YouTube'un öneri sistemi analizleri

1088
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
görüntüleme geçmişiniz ve video önerileri

1089
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
keyif almanız muhtemeldir.

1090
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Bizi birbirimize bağlı tutuyor
daha iyi veya daha kötü için ekran,

1091
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
ama bu sadece bununla ilgili değil
sizi eğlendiriyor.

1092
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Facebook gibi platformlar ve
Instagram tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor

1093
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
ve zararlı içeriği kaldırın,

1094
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
Nefret söyleminden grafik şiddete kadar.

1095
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Mükemmel değil ama bir
doğru yönde adım atın.

1096
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
Sanki bir
özelleştirilmiş dijital dünya

1097
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
sadece sizin için tasarlandı.

1098
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Ama unutma, büyük bir güçle
büyük sorumluluk geliyor.

1099
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
Yapay zeka eğitiliyor
tüm internet verileri.

1100
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Peki bu verileri kim oluşturdu?

1101
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Peki, büyük bir kısmı
insanlar tarafından üretildi.

1102
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
Ama neyse, bugün ben...

1103
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
Yapay zeka daha da akıllı hale geliyor,

1104
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
bir şeyler yaratabilir,
metin, resimler ve hatta müzik.

1105
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
Sadece sabah banyomu yapıyorum.

1106
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
sadece biraz etrafa sıçratıyorum.

1107
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
Bu
kendi kendine öğrenme büyük bir meseledir.

1108
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Bu, yapay zekanın yapabileceği anlamına gelir
potansiyel olarak kendini geliştirebilir,

1109
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
daha akıllı ve daha hızlı hale geliyor.

1110
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
Giderek daha fazla veri
bu internete geliyor

1111
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
aslında yapay zekanın kendisi tarafından üretiliyor,

1112
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
ve hala kullanılıyor
bazen kasıtlı olarak

1113
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
bazen tesadüfen
daha iyi ve daha iyi yapay zeka eğitin.

1114
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
diyelim ki
bir yapay zeka bir hikaye yazar,

1115
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
biraz hantal ama
hey, öğreniyor.

1116
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Başka bir yapay zeka bunu okuyor
hikayeyi öğrenir ve ondan öğrenir.

1117
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
İkinci yapay zeka öğreniyor
ilk yapay zekanın hatalarından.

1118
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Bu geri bildirim döngüsü daralmaya yol açabilir

1119
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
AI'nın anlayışının.

1120
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Telefon oyunu gibi

1121
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
orijinal bilgi elde edilir
her yinelemede bozulur.

1122
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
Bir anlamda tartışabilirsiniz

1123
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
belki de yapay zeka için daha fazla veri yaratıyordur

1124
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
ve bu genellikle düşünülür
iyi bir şey olarak.

1125
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Ama bunda da bazı nüanslar var

1126
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
burada sadece daha fazla veri değil,
ayrıca daha çeşitli verilere ihtiyaç var.

1127
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Gerçekte doğru olan veriler.

1128
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Çoğu zaman veriler
oluşturulan yansıtılır

1129
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
eğitim kaynaklarından
kendine has önyargıları olabilir.

1130
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
Ve bunların hepsi yansıyor

1131
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
Yapay zeka tarafından oluşturulan bu veri kümelerinde,

1132
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
bunlar daha sonra kullanılıyor
gelecekteki yapay zeka sistemlerini eğitmek.

1133
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
Hepimizin önyargıları var,

1134
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
şu bilinçsiz eğilimler
yargımızı renklendiriyor.

1135
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
Yapay zeka bu önyargıları miras alabilir
üzerinde eğitim aldığı verilerden,

1136
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
ve eğer bu veri kendisiyse
önyargılı yapay zeka tarafından üretilen,

1137
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
bir sorunumuz var.

1138
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Tanımlamak için eğitilmiş bir yapay zeka hayal edin
gelecek vaat eden iş adayları.

1139
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Eğitim verileri çarpıksa
belirli demografik özelliklere yönelik,

1140
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
Yapay zeka bu grupları haksız yere kayırabilir.

1141
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Bu devam edebilir
mevcut eşitsizlikler,

1142
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
dünyayı daha az adil hale getiriyoruz, daha az adil hale getiriyoruz.

1143
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
Eğer eğitim getirirsen
kusurlu veriler,

1144
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
ya da özellikle değil
kullanım durumunuzla ilgili olarak,

1145
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
kullanım durumu için işe yaramayacak.

1146
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Bu büyük bir sorun olabilir.

1147
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
özellikle de sen
dilleri tercüme etmek,

1148
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
sen baktığında
erkeksi ve kadınsı,

1149
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
özellikle Avrupa dillerinde

1150
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
veya Asya dillerindeki formaliteler.

1151
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Sistemler ne zaman
cevaplarla geri dönüyoruz,

1152
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
yapamayacağı şekilde eğitilmiştir
bağlamsal veya yaratıcı olun,

1153
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
gerçek bir değerle geri gelmesi gerekiyor.

1154
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Gerçek bir şey bulamazsa
değer, bir tane yaratır.

1155
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
Halüsinasyon olarak bilinen şey budur.

1156
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
Diğer bir risk ise
Veri çeşitliliğinde azalma.

1157
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
Gerçek dünya karmaşıktır,
sürprizlerle dolu,

1158
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
ancak yapay zeka yalnızca açığa çıkarsa
kendi yaratımlarına,

1159
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
başa çıkmakta zorlanabilir
bu karmaşıklıkla.

1160
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
Bunu öğrenmek gibi bir şey
tek bir kitaptan dünya.

1161
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
Vaat varken,

1162
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
bir anlamda çözmeye yardımcı olur
veri kıtlığı sorunu.

1163
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
Öte yandan,
çok daha fazla bakıma ihtiyacı var

1164
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
ve bunun nasıl yapılacağına dair bilimsel çalışma
bu verileri işlemek için en iyisi

1165
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
onu gerçekten faydalı kılmak için
daha iyi yapay zeka oluşturmak için

1166
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
aslında yapışmak yerine
bazı zayıf yönleri üzerine.

1167
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
Yanlış
bilgiler çoğaltılabilir

1168
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
ve sürekli olarak yaratarak
bir yalan girdabı.

1169
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Diyelim ki bir yapay zeka şunu üretiyor:
sahte haber makaleleri.

1170
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Başka bir yapay zeka bunları okuyor
makaleleri eğitim verileri olarak kullanın.

1171
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Bu ikinci yapay zeka daha sonra üretebilir

1172
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
daha da ikna edici sahte haberler.

1173
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
Su baskını sonucu
uydurma bilgi,

1174
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
güveni aşındırıyor ve anlaşmazlık tohumları ekiyor.

1175
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
Birinin bir video yayınladığını hayal edin

1176
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
bakan bir politikacının
doğrudan kameraya şöyle diyor:

1177
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Bebekleri kahvaltıda yerim.

1178
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Bilirsin, eğer insanlar inanırsa

1179
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
bununla ilgili bir haber,

1180
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
elbette gördüklerine inanacaklar

1181
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
politikacılar bunu söylüyor.

1182
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
Yapay zeka tarafından oluşturulan derin sahtekarlıklar

1183
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
şimdiden endişe yaratıyor.

1184
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Bu hipergerçekçi videolar
yanlış bilgi yayabilir

1185
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
ve kamuoyunu manipüle etmek

1186
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
potansiyel olarak yıkıcı sonuçları olan bir olay.

1187
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
Take Joe Biden robocalls, for example.

1188
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
Ara seçimlerde,

1189
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
birisi bir yapay zeka yarattı
Joe Biden'ın sesi

1190
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
ve şunu söylemek için otomatik çağrı yapmaya başladım

1191
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
bu seçimin önemli olmadığını

1192
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
ve insanların oylarını saklamaları gerektiğini

1193
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
başkanlık seçimi için.

1194
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
İlerleyerek biz
daha dikkatli olmamız gerekiyor

1195
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
İnternetten güvendiklerimizle.

1196
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
Onlar olup olmadığını sorgulayabilirsiniz.

1197
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
ve ayrıca bunu gerçekten söyleseydiniz,

1198
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
hayır ben değildim diyebilirsiniz.

1199
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
Yani bunun hakkında konuştuğumuzda
sistemlerin nasıl öğrendiği,

1200
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
nasıl mantık yürütmeye çalıştığını ve
bağlam yaratmaya çalışır,

1201
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
temelde çalışma şekli

1202
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
Derin öğrenme yaptığımız bir sistem aracılığıyla gerçekleşir.

1203
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
Altın eğitim verileri
sadece bu, değil mi?

1204
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Sadece internetten alıntı değil

1205
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
ya da sadece düz değil
bir yapay zeka sisteminden çıktı.

1206
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
Yapay zeka sisteminin çıkardığı çıktıdır,

1207
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
ve sonra bir insan içeri giriyor

1208
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
ve mükemmelleştirir ve
sonra bundan öğrenir.

1209
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
Tipik olarak biz neyiz
en iyi çözümleri bulmak

1210
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
yapay zekanın gelmesinin bir birleşimidir

1211
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
genelleştirilmiş bir sonuca varmak ve
bir insanın içeri girmesi

1212
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
ve mükemmel hale getirmek için düzenleme yapın.

1213
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
Peki nasıl
Bu tuzaklardan kaçınabiliyor muyuz?

1214
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
Öncelikle dikkatli olmamız lazım
Yapay zekayı eğitmek için kullandığımız verilerden.

1215
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Yalnızca yapay zeka tarafından üretilenlere güvenmek
veri bir çocuğu beslemek gibidir

1216
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
tatlılardan başka hiçbir şeyin olmadığı bir diyet.

1217
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
İnsanların derlediği verilere öncelik vermemiz gerekiyor.

1218
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
çeşitlilik ve doğruluğun sağlanması.

1219
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
Ben şahsen buna inanıyorum
Yapay zeka tarafından oluşturulan veriler için

1220
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
güçlü bir güç olmak
Yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde,

1221
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
birlikte var olması gerekiyor
insani tercihlerle,

1222
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
insan tarafından üretilen veriler.

1223
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Yani mekanizmalar olmalı
insanların da oynadığı

1224
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
kullanılan veri türünde bir rol

1225
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
Bu sistemleri eğitmek için.

1226
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
Düşün
vitamin eklemek gibi

1227
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
ve AI'nın diyetindeki mineraller.

1228
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Bu, yapay zekanın daha incelikli bir yaklaşım geliştirmesine yardımcı olacak

1229
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
ve dünyanın dengeli anlaşılması.

1230
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
İkincisi, önyargılara karşı dikkatli olmamız gerekiyor.

1231
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Tıpkı adalet için çabaladığımız gibi

1232
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
ve toplumlarımızda eşitlik,

1233
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
bunları yerleştirmemiz gerekiyor
Yapay zeka sistemlerimizdeki değerler.

1234
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Bu dikkatli bir şekilde anlamına gelir
AI algoritmalarını denetleme

1235
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
ve ortaya çıkan önyargıları ele almak.

1236
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
Son olarak şunu yapmamız gerekiyor:
Yapay zekanın bir araç olduğunu unutmayın,

1237
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
insan yargısının yerini almaz.

1238
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
Sanırım geri döndüğümüzde

1239
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
ChatGPT Turing testi sorusuna,

1240
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Turing testi sanırım
da gelişmesi gerekiyor.

1241
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
ChatGPT-4.5 de öyle
Turing testini geçebilecek misin?

1242
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Evet ve sonraki sohbet oturumlarınızda,

1243
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
kendinizi şu soruyu sorarken bulabilirsiniz:

1244
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
bu bir insan mı yoksa sadece
yeni favori chatbotum?

1245
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
Genel olarak pek çok insanı tanıdığımı düşünüyorum

1246
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
Turing testini geçemeyebilir.

1247
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Bence iddia
ChatGPT-4.5 Turing testini geçti

1248
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
belki biraz sansasyonelliktir.

1249
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Turing'i yenen model
Sınav zekayla değildi,

1250
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
ya da öyle olduğunu düşünme yeteneği
Yazım hatalarının tanıtılması

1251
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
bilerek ve yaparak
kullanıcıyı kandıracak şeyler

1252
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
onun insan olduğunu düşünmeye başladı.

1253
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
Apple'ın
son araştırmalar açıklıyor

1254
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
gerçekte neler oluyor
bu akıllı sohbet robotlarının arkasında.

1255
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Büyüleyici bir başlıkla "The
Düşünme Yanılsaması",

1256
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
araştırma bazı iddialarda bulunuyor
en yeni AI modellerinden

1257
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
OpenAI'nin O3'ü veya Google'ın Gemini'si gibi,

1258
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
aslında mantık yürütmüyorlar.

1259
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Bu büyük akıl yürütmeler sırasında
modeller ikna edici geliyor,

1260
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
derinlerde çoğunlukla onlar
papağan desenleri.

1261
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Kolay bulmacalarda,

1262
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
temel yapay zekalar bazen
süslü olanları yen.

1263
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Orta boy bulmacalarda yeni modeller parlıyor

1264
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
adım adım mantığıyla.

1265
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Ancak işler karmaşıklaştığında,

1266
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
her iki model türü de düz düşer.

1267
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Karşılaşıldığında daha da dramatik
gerçekten zor problemlerle,

1268
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
bu modeller pes etme eğilimindedir.

1269
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Daha çok çabalama gücüne sahipler,

1270
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
ama çoğu zaman umursamazlar.

1271
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
Her yenilikle
ve her duyuru

1272
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
ve satılan heyecan
her duyuruda,

1273
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
bir nevi insanları çekiyor
planlamadan geri adım atmak

1274
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
ve bu aydınlanma aşamasından geçiyoruz

1275
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
yutturmaca döngüsüne geri dönün.

1276
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
Peki bu yeni teknoloji
oyunun kurallarını değiştirecek.

1277
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
Yeni teknolojiler eğilimi

1278
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
tanıdık birini takip etmek
model tarafından temsil edilen desen

1279
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
yutturmaca döngüsü olarak bilinir.

1280
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Bir patlamayla başlayıp sönüp gidiyorlar

1281
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
sonra aniden sessizce
vazgeçilmez hale gelir.

1282
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Beş klasik aşama vardır.

1283
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
İlk olarak yenilik
tetikleyici, bir atılım,

1284
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
bir ampul anı ve
birden herkes konuşmaya başlıyor.

1285
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
Sonra, şişirilmiş beklentinin zirvesi.

1286
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
Heyecanın geldiği yer burası
her yerde vahşi manşetler.

1287
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Yatırımcılar akın ediyor ve
dünyayı değiştirme vaatleri

1288
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
bir sürü çılgın iddiayla.

1289
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
Sanırım şu anda ne zaman
heyecan döngüsüne gelindiğinde,

1290
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
genel halk
yaklaşıyor veya heyecanın zirvesinde.

1291
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
Sonra gelir
hayal kırıklığı çukuru.

1292
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
Gerçeklik ısırır, teknoloji değil
söz verildiği gibi oldukça çalışıyor,

1293
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
işletmeler homurdanıyor, başarısızlıklar birikiyor,

1294
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
ve dünya görünüyor
bir sonraki büyük şey için.

1295
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
Bir sürü şirket var

1296
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
deneyimleyenler
hayal kırıklığı çukuru.

1297
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
İşletme figürü
aslında neyin işe yaradığını ortaya çıkarın.

1298
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Yeni sürümler ortaya çıkıyor ve
pratik faydalar başlıyor

1299
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
son kullanıcılar için ortaya çıkacak.

1300
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
Bunu deneyelim.

1301
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Tamam, bu umut verici görünüyor.

1302
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
Bunu bir kez düşün
üretkenlik platosu,

1303
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
bu tamamen yerleşiktir
herkesin günlük hayatı.

1304
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Sanırım birçok şirket

1305
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
ve birçok insan hala anlamaya çalışıyor

1306
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
Bu araçların en iyi şekilde nasıl kullanılacağı.

1307
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
Sonunda, var
üretkenlik platosu.

1308
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
Teknoloji çalışıyor ve herkes onu kullanıyor,

1309
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
çoğu zaman bunu hiç düşünmeden.

1310
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
Sanırım biraz zamanımız var
üretkenliğin zirvesinden uzakta,

1311
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
ama kesinlikle varız
bunu başarmanın yolu.

1312
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
Bazı insanlar yapay zekadan korkacak

1313
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
çünkü her şeyden korkuyorlar.

1314
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
Yapay zeka yeteneklerimizi artırabilir,

1315
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
ama kararlarımızı dikte etmemeli.

1316
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
Bağlı kalarak, kontrolü koruyarak,

1317
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
Yapay zekanın
iyilik için bir güç olmaya devam ediyor

1318
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
dünyada.

1319
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
Dünya'dan sonra yapılan çalışmalar
Savaş II, %30 ila 35'in olduğunu kanıtlıyor

1320
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
herhangi bir ülkenin doldurulması
korkan insanlarla

1321
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
her şeyin ve iradenin
onlara söylenen her şeyi yapın.

1322
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Yani belli bir sayı olacak

1323
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
sadece korkan insanlardan,

1324
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
ve inanacaklar
onlara söylenenler.

1325
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
Biz engel olurken
yapay zekanın hakim olduğu bir geleceğe doğru,

1326
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
çok önemli bir soru ortaya çıkıyor.

1327
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Bu bizim son yaratma eylemimiz mi olacak?

1328
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
Yoksa yeni bir çağın şafağı mı?

1329
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
Hala uzağız
Yapay zekanın kıyamet senaryoları.

1330
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Her yeni teknoloji sıklıkla sona erer

1331
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
iki ucu keskin bir kılıç olmak.

1332
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
Yapay zeka kavramı
insan zekasını aşan

1333
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
hem heyecan verici hem de tedirgin edici.

1334
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Makineler öğrenip uyum sağlayabiliyorsa,

1335
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
ve benzeri görülmemiş bir oranda yenilik yapmak,

1336
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
insanlar hangi rolü oynayacak
gelecekte şekillenen bir oyunda oynamak

1337
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
kendi yaratımlarımızla mı?

1338
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
Esnaf ve insanlar
aslında iyi şeyler yapanlar,

1339
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
hemşireler iyi olacak.

1340
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
Ve eğer bir şey olursa, yapacağız
onlara daha çok ihtiyaç var

1341
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
İnsanların yeniden eğitilmesi gerektiğinden

1342
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
ve denemeler yapıyoruz
geçimini sağlamanın yeni yolları.

1343
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
Bugün aldığımız kararlar

1344
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
regarding AI development and regulation

1345
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
geniş kapsamlı etkileri olacak

1346
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
gelecek nesiller için.

1347
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
Yenilik daha da güçlenmek üzere.

1348
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
Yapay zekanın yapabileceği şey budur.

1349
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Eğer buna izin vermezsek
bir kontrol aracı haline geldi.

1350
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Çünkü unutma, her iyi
şey, her olumlu güç

1351
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
bu insanlara daha fazla özgürlük verir

1352
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
hastalar tarafından kullanılabilir
bir kontrol aracı olarak tasarlanmıştır.

1353
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
Üzgünüm Dave, ben
korkarım ki bunu yapamam.

1354
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
Süper zeka,
yapay zekanın teorik bir formu

1355
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
insanı aşan
her yönüyle zeka

1356
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
uzun zamandır bilim kurgunun temelini oluşturuyor.

1357
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
Sorun ne?

1358
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
Ancak
Yapay zekadaki hızlı gelişmeler,

1359
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
artık bir kavram değil
roman sayfalarıyla sınırlıydı.

1360
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Daha fazlasını kontrol edebilir miyiz?
kendimizden akıllı mıyız?

1361
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Bunu ister miydik yoksa
kontrolü bırakacak mıyız?

1362
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
Süper zeka zekadır

1363
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
bu insanlardan daha yüksektir.

1364
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Sektör olarak inanıyoruz

1365
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
bunun on yıl içinde gerçekleşebileceğini söyledi.

1366
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
Bunu uyanış olarak görüyorum
dünyaya çağrı

1367
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
yapay zekanın daha hızlı olacağını
düşündüğünden daha fazla.

1368
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
Ve gelebilir
dünyanın herhangi bir köşesi

1369
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
ve çok geç olmadan hemen harekete geçmeliyiz

1370
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
iyi bir şekilde konuşlandırıldığından emin olmak için.

1371
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
Tekillik kavramı,

1372
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
yapay zekanın olduğu bir zaman noktası
insan zekasını aşar

1373
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
ve hızlı teknolojik büyümeyi tetikliyor

1374
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
yoğun bir tartışma konusudur.

1375
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
gerçekten bilmiyorum
bunun sonu nereye varacak,

1376
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
ama tarih göz önüne alındığında,
sanayi devrimi,

1377
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
dijital çağdayız
yeniden yerleşeceğim.

1378
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
Bir alışma dönemi olacak,

1379
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
ama sonra iyi olacağız.

1380
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
Bazı uzmanlar
bir çağ açabileceğine inanıyorum

1381
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
benzeri görülmemiş bir refah.

1382
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
Diğerleri varoluşsal riskler konusunda uyarıda bulunurken.

1383
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
Yapay zeka oyları etkilemek için kullanıldı

1384
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
kamuoyunu etkilemek,
ve bu gerçekten tehlikelidir.

1385
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
Yani korkutucu

1386
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
ve bence toplum olarak

1387
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
çözmemiz lazım

1388
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
bunu oldukça hızlı bir şekilde nasıl düzenleyebileceğimizi,

1389
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
Kişinin duruşu ne olursa olsun,

1390
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
yapay zekanın potansiyeli
temelde yeniden şekillendirmek

1391
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
dünyamız inkar edilemez

1392
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
Bana göre yapay zekanın büyük oyuncuları,

1393
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
büyük şirketler dahil

1394
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
Facebook'larınız, sizin
AWS'ler, Microsoft'larınız,

1395
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
Sorumlu bir şekilde oynayın ve kullanın
yaptıkları işte etik,

1396
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
diğer herkes gelecek
oyuna girin ve takip edin.

1397
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
Doğru yapmak için ihtiyacımız olan en büyük şey

1398
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
tamamen olmamak için
insanları yok etmek

1399
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
yapay zekanın ardındaki etiktir.

1400
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
Umarım yapay zekayı tedavi ederiz
gelecek ve yapay zekayı büyütün

1401
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
bir şekilde
sevgili küçük bir çocuk,

1402
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
ona değerleri nerede öğretiyoruz,

1403
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
and fairness and justice

1404
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
büyümesi ümidiyle

1405
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
iyi bir dünya vatandaşı olmaktır.

1406
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
İnsan olduğumuzu unutamayız.

1407
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
Bizi insan yapan şeyler

1408
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
ve sosyal varlıklar önemlidir,

1409
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
ve birbirimize göz kulak olmalıyız

1410
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
ve birbirinize iyi bakın.

1411
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
Hikaye
Yapay zeka daha yeni başlıyor.

1412
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
Bu dolu bir hikaye
hem vaat hem de tehlike.

1413
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
Ve sonu yazılmamış olarak kalıyor.

1414
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
Öyle görünüyordu ki, zekanın geleceği

1415
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
karar vermek bize kalmıştır.